Mai 2024
Le consortium OpenLLM développe une IA générative multimodale souveraine et open source. Nous croyons en l'importance de la transparence et du partage dans le développement des technologies d'IA, voici notre manifesto.
L'ambition est de créer des communs numériques d'IA générative de confiance, maîtrisés, transparents et surtout réellement open source, c'est-à-dire avec des données d'entraînement disponibles sous licence libre.
Il s'agit de fournir un modèle fondation pré-entraîné sur des données académiques et de haute qualité en français, pour disposer d'une API et d'un chat pour l'enseignement tirant parti des ressources éducatives libres (REL). Le cas d'usage vise à fournir les communs numériques indispensables pour accompagner les initiatives de mise en oeuvre de l'IA au sein de l'Éducation Nationale tout en permettant à la filière edtech d'accéder à leur feuille de route d'adoption de ces technologies qui permettent d'offrir de nouveaux parcours d'apprentissage plus personnalisés, plus interactifs et donc plus attractifs afin de mieux former les futures générations.
Face à la concentration des acteurs big tech de l'IA, ou des stratégies de surcapitalisation actuellement déployées, OpenLLM se veut être une alternative collaborative, ouverte et industrielle pour créer de la biodiversité digitale et des communs avec le souci de l’intérêt général et l'accessibilité au plus grand nombre.
La décision stratégique de l'État, qui a annoncé les lauréats de l'appel à projets France 2030 lors du Rassemblement des plus grands talents français de l'IA organisé par la Présidence de la République, marque son intérêt pour notre démarche collaborative et ouverte ainsi que la reconnaissance des travaux déjà réalisés par le consortium sur les modèles Claire et Lucie.
Aux côtés d’Opsci, les membres du consortium mené par Linagora : GENCI et IDRIS du CNRS, LORIA, CEA-List, l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Lix de l'École Polytechnique, l'Association Class'Code et la société Talkr.ai.